【導讀】江蘇自考網在下文為各位整理了2021年4月江蘇自考復習資料：教育統計學(高綱1842)。

　　第1章 教育統計學的基本思想與內容

　　【學習目的和要求】

　　通過本章內容的學習，應該了解三對六種思維方式，即經驗主義與理性主義的思維方式、歸納主義與演繹主義的思維方式、從局部到整體與從整體到部分的思維方式，以及教育統計學的思維方式;掌握總體、個體與樣本，以及總體參數與樣本統計量等基本概念;掌握樣本的容量、樣本的選取、抽樣的類型以及常用的抽樣方法;了解教育統計學的基本思想。

　　【學習內容】

　　第1節 教育統計學的思維方式

　　一、 思維方式及其基本類型

　　二、 教育統計學的思維方式

　　第二節 教育統計學的基本術語與符號

　　一、 總體、樣本與個體

　　二、 總體參數與樣本統計量

　　三、 抽樣方法簡介

　　第三節 教育統計學的基本思想

　　第四節 教育統計學的基本內容

　　　　【考核知識點】

　　1.經驗主義與理性主義

　　2.歸納主義與演繹主義

　　3.從部分到整體與從整體到部分

　　4.總體、個體與樣本

　　5.總體參數與樣本統計量

　　6.樣本的容量與樣本的選取

　　7.不放回抽樣與放回抽樣

　　8.簡單隨機抽樣與非簡單隨機抽樣

　　9.等距抽樣、方便抽樣與目的抽樣

　　【考核要求】

　　1.領會：思維方式;教育統計學的思維方式;總體、個體與樣本;總體參數與樣本統計量;樣本的容量與樣本的選取;不放回抽樣與放回抽樣;教育統計學的基本思想。

　　2.應用：能夠根據總體的特點和研究的需要，選擇合適的抽樣方法。

　　第二章 數據的初步整理與統計圖表

　　【學習目的和要求】

　　通過本章內容的學習，應該了解統計數據資料的兩種來源;理解計數數據與測量數據的區別，以及四種水平的測量數據;理解離散數據與連續數據的區別;掌握統計分類的原則;理解次數分布圖、次數分布表所表達的信息;掌握編制統計表、統計圖的一般要求，以及編制次數分布表、次數分布圖的一般步驟;了解簡單表、分組表和復合表等統計表以及散點圖、線性圖和圓形圖等統計圖;了解用Excel和SPSS制作統計圖的一般步驟。

　　【學習內容】

　　第1節 數據的初步整理

　　一、數據的來源

　　二、數據的類型

　　三、數據的分類與整理

　　第二節 常用的統計表

　　一、統計表的結構

　　二、次數分布表

　　三、其他常用的統計表

　　第三節 常用的統計圖

　　一、統計圖的結構

　　二、次數分布圖

　　三、其他常用的統計圖

　　第四節 應用Excel與SPSS制作統計圖

　　一、用Excel制作統計圖

　　二、用SPSS制作統計圖

　　【考核知識點】

　　1.日常性資料與專題性資料

　　2.計數數據與測量數據

　　3.類別數據、順序數據、等距數據與比率數據

　　4.離散數據與連續數據

　　5.統計分類的原則

　　6.全距、組數、組距、組限與組中值

　　7.相對次數、累積次數、累積相對次數、累積百分數、雙列次數與不等距次數

　　8.條形圖、直方圖與折線圖

　　9.散點圖、線形圖與圓形圖

　　【考核要求】

　　1.領會：統計數據的來源;離散數據與連續數據的含義;統計分類的原則;統計表與統計圖的結構。

　　2.應用：正確地識別待處理數據的類型(計數的或測量的，測量數據的水平等);正確地讀解次數分布表所顯示的信息，根據原始數據繪制次數分布表;正確地讀解次數分布圖所顯示的信息，根據原始數據繪制分布圖。

　　第三章 數據的集中趨勢及其描述

　　【學習目的和要求】

　　通過本章內容的學習，要求理解集中量數的統計意義;能夠熟練地計算眾數、中數;了解眾數的意義與應用以及中數的優缺點與應用;能夠熟練地計算總體平均數、樣本平均數和加權平均數;理解算術平均數的基本性質;了解算術平均數的優缺點;了解眾數、中數和算術平均數之間的關系;能夠了解幾何平均數和調和平均數所適用的條件。

　　【學習內容】

　　第1節 眾數與中數

　　一、眾數

　　二、中數

　　第二節 算術平均數

　　一、總體平均數與樣本平均數

　　二、加權平均數

　　三、算術平均數的性質及其優缺點

　　四、眾數、中數和算術平均數之間的關系

　　第三節 其他集中量數

　　一、幾何平均數

　　二、調和平均數

　　【考核知識點】

　　1.眾數

　　2.中數

　　3.金氏插補法

　　4.算術平均數

　　5.算術平均數的性質

　　6.皮爾遜經驗法

　　7.幾何平均數

　　8.調和平均數

　　【考核要求】

　　1.領會：眾數和中數的概念，以及意義和應用;算術平均數的概念，以及性質和優缺點;幾何平均數的概念，及其與平均增長率的關系;調和平均數的概念，及其與平均速率的關系。

　　2.應用：熟練地(通過皮爾遜經驗法和金氏插補法)計算眾數;熟練地計算未分組數據和分組數據中的中數;熟練地計算總體平均數、樣本平均數和加權平均數。

　　第四章 數據的離中趨勢及其描述

　　【學習目的和要求】

　　通過本章內容的學習，要求理解差異量數的統計意義;能夠熟練地計算全距、平均差、總體方差、總體標準差、樣本方差、樣本標準差，以及理解方差和標準差的性質;了解方差和標準差的意義;能夠計算差異系數及了解其應用的范圍;能夠熟練地計算百分位數、百分位差、四分位差和百分等級數，并理解它們的統計意義，了解它們的應用范圍;了解應用Excel和SPSS統計分析特征量的一般步驟。

　　【學習內容】

　　第1節 全距、平均差、方差與標準差

　　一、全距

　　二、平均差

　　三、方差與標準差

　　第二節 差異系數

　　第三節 百分位數與百分等級數

　　一、百分位數與百分位差

　　二、百分等級數

　　第四節 應用Excel與SPSS統計分析特征量

　　一、用Excel統計分析特征量

　　二、用SPSS統計分析特征量

　　【考核知識點】

　　1.全距

　　2.平均差

　　3.總體方差與總體標準差

　　4.樣本方差與樣本標準差

　　5.總方差與總標準差

　　6.方差與標準差的性質

　　7.差異系數

　　8.百分位數、百分位差與四分位差

　　9.百分等級數

　　【考核要求】

　　1.領會：差異量數的統計意義;全距和平均差的概念和統計意義;方差和標準差的性質與意義;差異系數的概念;百分位數、百分位差、四分位差的概念和統計意義;百分等級數的概念和統計意義。

　　2.應用：熟練地計算全距、平均差、方差、標注差、差異系數、百分位數、百分位差、四分位差以及百分等級數。

　　第五章 變量之間的相關及其描述

　　【學習目的和要求】

　　通過本章內容的學習，要求掌握線性相關及其正相關與負相關、高相關與低相關的概念，正確地理解相關系數所表達的統計意義;了解協方差的概念和計算公式;掌握用于積差相關分析的數據所應該滿足的條件，能夠根據樣本資料熟練地計算積差相關系數;掌握用于斯皮爾曼等級相關和肯德爾和諧系數分析所適用的數據條件，能夠根據樣本資料熟練地計算斯皮爾曼等級相關系數和肯德爾和諧系數;掌握用于點雙列相關、雙列相關和多系列相關分析的數據所應該滿足的條件，能夠根據樣本資料熟練地計算點雙列相關、雙列相關和多系列相關系數;掌握用于四分相關、相關和列聯相關分析的數據所應該滿足的條件，能夠根據樣本資料熟練地計算四分相關、　相關和列聯相關系數;了解應用Excel與SPSS描述變量之間相關的一般步驟。

　　【學習內容】

　　第1節 線性相關及其描述與解釋

　　一、相關的概念

　　二、線性相關系數及其解釋

　　第二節 協方差和積差相關

　　一、協方差

　　二、積差相關系數及其適用條件

　　第三節 等級相關

　　一、斯皮爾曼等級相關

　　二、肯德爾和諧系數

　　第四節 質量相關

　　一、點雙列相關

　　二、雙列相關

　　三、多系列相關

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